回归分析的分类方法有哪些 回归分析是指？
回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。只有一个自变量X与因变量Y有关，X与Y都必须是连续型变量，因变量y或其残差必须服从正态分布。2、多元线
多元回归分析的优缺点 多元回归法预测人口的优点？
人力资源多元回归预测法的优缺点。一、多元线性回归分析的优点：。二、多元线性回归分析的缺点。多元线性回归分析的优缺点。1、在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变
配对样本t检验的条件 配对t检验的条件？
通过“配对实验设计/随机区组实验设计/分层随机区组实验设计”来增加组间均衡性，控制个体差异影响，其实验效率高于完全随机实验设计（独立样本t检验）。
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