数学期望的理解
“数学期望”代表什么意思？
“数学期望”是什么意思？
数学期望（mean）是最基本的数学课特点之一，应用于概率论和应用统计学中，这是每一个很有可能结论的概率乘于其效果的总数。它体现了随机变量的均值。 需要注意的是，期望并不一定等同于基本常识里的“期望”——“期望”不一定相当于每一个结论。期望值是自变量导出值的均值。期望不一定包括在自变量的伤害值集合中。 大数定律要求，当重复次数贴近无穷时，标值的算数平均值基本上一定会收敛性到期望值。
什么叫数学期望？如何计算？
数学期望是实验中每一次很有可能结论的概率乘于其效果的总数。
计算方法：
1、离散型：
离散型随机变量X的赋值为X1、X2、X3……Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X相匹配选值的概率，可了解为数据信息X1、X2、X3……Xn发生的工作频率高f(Xi)，则：
2、连续型：
设持续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分兑换绝对收敛，则称积分兑换的值
为随机变量的数学期望，记作E(X)。即
拓展材料练习题：
在10件产品中，有3件一等品，4件二等品，3件三等品。从这10件产品中任取3件, 求：
（1）取下的3件产品中一等品产品数量x的分布列和数学期望；
（2）取下的3件产品中一等品产品数量超过二等品产品数量的概率。
解：
x的数学期望E(x)=0*7/24 1*21/40 2*7/40 3*1/120=9/10
数学期望的通俗易懂表述？
数学期望的通俗易懂表述？在概率论和应用统计学中，数学期望或平均值，亦通称期望，是实验中每一次很有可能结论的概率乘于其效果的总数，是最基本的数学课特点之一，它体现随机变量均值选值的尺寸，期望值并不一定等同于基本常识里的期望，期望值或许与每一个结论都不相等，期望值是该自变量导出值的平均值，期望值也并不一定包含于自变量的伤害值结合里，大数定律要求，伴随着重复次数贴近无穷，标值的算数平均值基本上毫无疑问地收敛于期望值。