非配对t检验和独立样本t检验
简述t检验的三种类型及它们之间的差别？
简述t检验的三种类型及它们之间的差别？
t检验有三类，单样本t检验，相关样本t检验以及独立样本t检验最大的差别在于他们本身的概念，单样本t检验指变量与某一单一数值的差异性检验，比如检验某一变量是否不为0，就是和0做比较相关样本t检验是检验两列配对数据差异显著性的分析，所谓相关或者配对，意思是说这两列变量数据是从同一批被试那里收集来的独立样本t检验相对于相关样本t检验，用来检验两列独立数据的均值差异，意指数据取自不同的被试。
双样本t检验什么意思？
是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；
一是配对样本t检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。
独立样本t检验是什么？
T检验，亦称student t检验（Students t test），主要用于样本含量较小（例如n30），总体标准差σ未知的正态分布。
t检验分为单总体检验和双总体检验。
单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
单总体t检验统计量为：
其中
为样本平均数，
为样本标准偏差，n为样本数。该统计量t在零假说：μμ0为真的条件下服从自由度为n1的t分布。
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。
独立样本t检验统计量为：
S1和 S2为两样本方差；n1 和n2 为两样本容量。
配对样本t检验可视为单样本t检验的扩展，不过检验的对象由一群来自常态分配独立样本更改为二群配对样本之观测值之差。
若二群配对样本x1i与x2i之差为dix1ix2i独立且来自常态分配，则di之母体期望值μ是否为μ0可利用以下统计量
其中
为配对样本差值之平均数，
为配对样本差值之标准偏差，n为配对样本数。该统计量t在零假说：μμ0为真的条件下服从自由度为n1的t分布。