随机试验的三原则
meta分析一般用固定还是随机效应原则？
meta分析一般用固定还是随机效应原则？
meta分析一般用固定效应原则。
一般来说，随机效应模型得出的结论偏向于保守，置信区间较大，更难以发现差异，带给我们的信息是如果各个试验的结果差异很大的时候，是否需要把各个试验合 并需要慎重考虑，作出结论的时候就要更加小心。从另一个角度来说，Meta分析本来就是用来分析结论不一致甚至是相反的临床试验，通过Meta分析提供一 个 可靠的综合的答案，如果每个试验的结果都一模一样，根本就没有必要作Meta分析，因此要通过齐性检验来解决这对矛盾。
随机对照试验三要素？
答：三要素是：客观性，专属性和可重复性。
什么样的实验适合随机抽样？
适用范围：总体包括的单位很多，而且分布很广，通过一次抽样抽选出样本是很困难的，这时使用多阶段抽样。 多阶段抽样的一个例子 例：对我国的农产量进行抽样调查。 抽样方法是：先由省抽县，由抽中的县内再抽乡、村，由抽中的乡、村抽地块，最后才由抽中的地块再抽样本单位。
什么是四个统计学原则？
统计学的4个原则是：
对照原则。指设立对照组以排除非处理的因素而显示出处理的效应。
随机原则。只在实验对象的抽样分组治疗顺序和结构测量等方面，每个对象都有同等的概率。
重复原则。是指在实验要有足够的样本，在同样的实验条件下重复观察足够的次数，即在实验设计中需估计样本含量。
均衡原则。
随机过程及其特点？
随机过程的特点:它是时间t的函数,在任一时刻观察到的是一个随机变量。
也可以把随机试验的可能出现的ξ(t)函数,存在一个由全部可能实现构成的总体,每个实现都是一个确定的时间函数,而随机性就体现在出现哪个实现是不确定的
学前教育科研方法取样的原则是什么？
学前教育科研方法取样的原则是：
具体可以有以下几个原则：决定论原则、客观性原则、发展的原则、教育性原则等。
试比较不同取样的优点与不足
（1）随机取样法在理论上最符合概率论原理，简便易行，误差计算方便，在研究者对所研究总体中各类个体的比例不了解，或总体中的个体之间差异程度较小，或样本数目较大等情况下，它是一种很好的取样方法。但是，它有自己的限制要求和局限性：
·事先把研究对象编号，比较费时费力；
·如果总体中的个体分散，抽取到的样本的分布也比较分散，给研究带来困难； ·当样本容量较小时，可能发生偏差，影响样本的代表性；
·当知道研究对象的某种特征将直接影响研究结果时，要想对其加以控制，就不能采用简单随机取样法。
（2）等距随机取样法比简单随机取样法更简便，它能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此,一般情况,其样本更为准确、抽样误差比简单随机取样误差小。但是，如果总体中存在周期性的波动或变化，系统取样所得的样本就可能出现系统偏差，这是运用等距随机取样法时应当注意的。
（3）分层随机取样法的优点是代表性和推论的精确性较好。它适用于总体单位数量较多，并且内部差异较大的研究对象，在样本数量相同时，它比简单随机取样法、等距随机取样法的抽样误差小，而在抽样误差的要求相同时，它则比简单随机取样、等距随机取样所需样本容量少。此外，还可根据具体情况对各层采取不同的抽取和比例，使取样更加灵活。
分层随机取样法的局限性是要求对总体各单位的情况有较多的了解，否则就难以做出科学的分类。有时候，这一点在实际研究前难以做到。如果是采用最优分配分层随机取样，则需根据前人资料（或以往研究经验）或试测估计标准差，因而比较烦琐。
（4）整群随机取样法的优点是样本比较集中，适宜于某些特定的研究。如教学实验一般要求以班为单位进行研究，而不能打乱原有的教学单位。因此，在教育科学研究中，特别是教育实验中常用此法。此外，在规模较大的调查研究中，整群随机抽样易于组织，可节省人力、物力和时间；其缺点是样本分布不均匀，代表性较差，抽样误差（因各群间差异较大）也比较大。
（5）多阶段随机抽样法可综合运用各种抽样方法，简便易行，节省经费，对研究总体范围大、单位多、情况复杂的情况十分有效。其不足是抽样误差相对于简单随机取样大。