z值是什么统计量
应用统计学中z值是什么意思？
统计学中z值是什么意思？
统计分析里的Z值，用以精确测量样本平均偏差与总体均值的方差倍率，即偏移方差的水平。
依据中心极限定理，总体样本n、样本数n和每一个样本的均值的分布趋向正态分布。换句话说，随机偏差合乎正态分布。分布的数学期望为总体平均值μ，方差为总体方差的1/N。
规范正态分布图是统计学家用微积分学的办法测算出公式计算（这儿不可以用公式计算3.0），随后制作出去。横坐标是Z值，纵坐标是y值，表明比例。
秩和检验里的z值？
Z是规范化后Wilcoxon统计量的值。Wilcoxon W是Wilcoxon rank sum test 检验里的秩和值。
Wilcoxon秩和检验在Matlab中，秩和检验由函数公式ranksum完成。
指令为： [p,h]=ranksum(x,y,alpha) 其中x，y可以为不同长空间向量，alpha为给出的显著水平，它应为0和1中间的总数。
p回到造成两单独样本的总体是不是同样的显著性差异几率，h回到假定检验得到的结果。假如x和y的总体区别不明显，则h为零；假如x和y的总体区别明显，则h为1。假如p接近于零，则可以对原假设怀疑。
t统计量和z统计量的差别？
差别：
（1）t分布与σ不相干而和可玩性（df=n-1）相关，t分布样子会随可玩性的改变而改变；而Z分布的形态与可玩性不相干，是不变的（平均值为0 ，标准偏差为1）。
（2）t统计量适用总体方差不明，而且是小样本前提下，用样本方差替代总体方差；而Z统计量适用总体方差已经知道且正态分布或总体非正态但为大样本时需类似看做是正态分布。总体分布为正态，而总体方差不明这样的事情，在心理健康教育实验中发生比较多，因此t分布的应用较多。
（3）用t统计量和Z统计量检验全是平均值差别检验方式，因为t分布随可玩性扩大慢慢靠近Z分布的特征，t检验应用比Z检验更广泛，由于尺寸样本时都能够用t检验，而小样本时Z检验不适合（但是当总体正态、方差已经知道时，小样本可以用Z检验）。