t检验法的详细步骤
t检验的步骤？
t检验的步骤？
步骤独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；4.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。
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t检验步骤？
t检验步骤：
1.建立假设、确定检验水准α
2.计算检验统计量
3.查相应界值表，确定P值，下结论。
t检验法是假设检验的一种常用方法，当方差未知时，可以用来检验一个正态总体或两个正态总体的均值检验假设问题，也可以用来检验成对数据的均值假设问题。
两独立样本t检验完整步骤？
两独立样本t检验完整步骤:
（1）提出原假设和备择假设：原假设H0认为总体均值与检验值之间不存在显著差异，即原假设H0：μ=μ0，备择假设H1：μ≠μ0。
（2）确定检验统计量：检验统计量为t统计量。
（3）计算检验统计量的观测值和p值：SPSS或R语言等软件可直接计算。
（4）确定显著性水平α，并作出决策：一般情况下使用最多的α值是0.05, 也可结合具体情况使用0.001, 0.005, 0,0001等。如果p值小于或等于显著性水平α，就拒绝原假设，即认为总体均值与检验值之间存在显著差异；如果p值大于显著性水平α，就接受原假设，即认为总体均值与检验值之间无显著差异。
t检验的适用范围和一般步骤是什么？
t检验的适用范围和一般步骤：
1、T检验的适用范围：适用于独立样本，而且是小样本，并且是两组数据。
2、基本步骤：
（1）、建立无效假设：h0：μ1 ＝ μ2 备择假设：h1：μ1 ≠ μ2 确定检验水准：α ＝ 0.05 （注 通常用 0.05 ）。
（2）、计算统计量： 根据资料特征、适用条件，选用合适统计量。
（3）、确定概率、作出结论。