什么是傅里叶变换
傅里叶变换是什么？
傅里叶变换是什么？
傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
傅里叶变换的通俗解释？
傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦（余弦）信号组合而成，是将函数向一组正交的正弦、余弦函数展开,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦（余弦）信号中振幅较大（能量较高）信号对应的频率，从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。在振动信号和其他物理信号的分析中，Fourier变换是一种最常用最基本的分析方法。它是一种频域分析法，能很好地刻画信号的频率特性，但不提供任何时域信息。这一缺陷导致在信号分析中长期存在如下一对基本矛盾：即时域与频域的局部化矛盾.在Fourier变换中，人们若想得到信号的时域信息，就得不到频域信息，反之亦然.Fourier变换的传统信号处理方法只能分析.信号的统计平均结果，无法处理非平稳信号.Fourier分析，是一种纯频域分析方法，它用频率从零到无穷大的各复正弦分量的叠加
傅里叶变换是什么?有什么应用？
傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。 傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。 转的呵呵
傅氏变换和傅里叶变换？
拉氏变换，即为拉普拉斯变换；傅氏变换，即为傅里叶变换。一、拉普拉斯变换与傅里叶变换的联系拉普拉斯变换是傅里叶变换的推广，是一种更普遍的表达形式。在进行信号与系统的分析过程中，可以先得到拉普拉斯变换这种更普遍的结果，然后再得到傅里叶变换这种特殊的结果。二、拉普拉斯变换与傅里叶变换的区别拉普拉斯变换：拉普拉斯变换是1812年提出的。傅里叶变换：傅里叶变换是1807年提出的。