概率论与数理统计的理解
什么是概率论与数理统计？
什么是概率论与数理统计？
概率論與數理統計，是數學專業高年級的一門必修課，也是數學專業的一個重要的分支，有著廣泛的應用。概率論與數理統計其實是兩門課程:即概率論和數理統計。不僅內容不同，思維方式也不同。但是兩者關係緊密。
概率論主要討論一件事發生或不發生的可能性。一件事如果必然發生，它的概率就是1 。一件事絕對不會發生，它的概率就是0 。如果一件事可能會發生，也可能不會發生。那末它的概率就是0與1之間的某一個實數。概率論有一定難度。其思維方式也和微積分學有所不同。
為了能夠深入準確地討論問題，在概率論中引入了一系列的概念:隨機事件隨機變量概率分佈……並且進行了一系列的理論建構。經過深入地討論，總結出全概公式，貝葉斯公式，大數定理和中心極限定理，……使得對於概率的討論變得有章可循，有法可依。
數理統計是另一類問題。它要討論的是在一大堆看似雜亂無章的事件中找出確定的規律性。比如公交車路線和站點的設置就不是隨意的。它必須事先對可能的乘客群在乘用公交車方面的需求有一個基本的準確的瞭解。乘客不足的線路會導致虧損乘客爆滿的線路會引發群眾不滿。如何滿足乘客的需求，就必須找出其中統計學的規律。然而，\
概率论与数理统计概念？
《概率论和数理统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22\%左右。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
概率论与数理统计中•是啥？
概率论与数理统计中：
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概率论与数理统计课程的主要特点是概念和公式繁多，章节的关系松散，应用题比较抽象，所以复习时要注重这些概念的理解。
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第一、二章是基础，很少单独命题，经常结合后面的章节进行考察，但这两章要深刻理解，只有这部分内容透彻理解后面的内容才能容易掌握。概率部分要重点掌握的是二维随机变量的概率分布、边缘分布、条件分布、独立性等概念，要把定义和对应计算公式掌握的很熟练。另外，数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征的概念及计算公式也要重点复习，因为这几个概念是每年必考，并且主要考计算。
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最后，这部分难点是多维随机变量的函数的分布。这个考点最近几年每年必考，并且主要以大题的形式出现。虽然是难点，但是方法还是比较固定的，掌握每种题型的方法即可。大数定律和中心极限定理不是考试的重点，考纲要求是了解，所以只要掌握定理的条件和结论。数理统计部分主要围绕三大统计量分布，点估计是这部分内容的重难点，经常会考解答题。统计量的评选标准中的无偏估计要重点复习，有效性和相合性了解即可。区间估计和假设检验这么多年考的比较少，所以也是了解一下，找几个小题做一下就行了。