奥卡姆剃刀定律实例

奥卡姆剃刀定律实例 奥卡姆剃刀定律故事?

奥卡姆剃刀定律故事?

奥卡姆剃刀定律故事?

奥卡姆剃刀定律,说的是把握关键,化繁为简,马克吐温就讲了这么个故事,说他到教堂去捐款,一个传教士给他做演讲,他本来就要捐50美元,但是当这个传教士讲了10分钟之后,他就决定先捐25美元吧,最后这个哥们讲了1小时,这让马克吐温反感至极,最后他1分钱也没捐。所以这就是告诉大家,短小精悍的语言才有魅力,冗长空洞的发言,只会让人心生反感,做事也是如此,把复杂的东西简单化的,都是大师。把明明很简单的东西,说的很复杂,很可能他自己也不明白。好的老师,上课讲的都是案例,说的都是故事,而最蹩脚的老师,才去照本宣科的讲定义,去解释名词。也许你有很多的方法和渠道去解决问题,那么一定要选择一个最简单,最直接的办法。其实现在做产品也是如此,苹果为什么成功,就是乔布斯一直贯彻极简主义,能够简单的绝不过度设计,所以苹果就是白色为主基调,操作步骤也简单到爆。不知道大家有没有发现,苹果的产品,从来都不附赠说明书,那是因为,他们觉得如果看说明书才能学会使用的产品,一定是垃圾。所以必须要让完全不懂的人,30分钟内上手。这就是他们产品设计的初衷。

奥卡姆剃刀理论?

奥卡姆剃刀定律(Occam#39s Razor, Ockham#39s Razor)又称“奥康的剃刀”,它是由14世纪英格兰的逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉(William of Occam,约1285年至1349年)提出。

这个原理称为“如无必要,勿增实体”,即“简单有效原理”,即“切勿浪费较多东西去做,用较少的东西,同样可以做好的事情。”

奥卡姆剃刀理论?

奥卡姆剃刀定律:如无必要,勿增实体。

个人理解,作为科学研究的手段,相当于以最小的阶次去拟合已知数据,直到发现显著的真实的离群数据,证明有引入高阶系数的必要,才去引入。

这是一种研究方法,是自然规律由浅入深被人类发现的过程总结,而不是实际的自然规律。因为我们知道,自然规律永远比我们想象的更精彩复杂。

以电场为例,两个电子之间的相互作用力,既可以用直接作用描述,也可以引入场的概念。在电场的相关影响没有被发现前,你会采用哪种假设呢?

又或者以相对论为例,牛顿力学的运动变换多么简洁,犯得着引入洛伦兹变换这种复杂的东西吗?

但是,复杂的,却是更接近自然本质的;简单的,反而是我们观测技术不够得出的粗糙结论。

不按套路出牌,违背奥卡姆剃刀定律,增加比解释当前现象必须的更多实体,最后反而被证明成功的案例一定有。不过搜索起来比较麻烦。有合适例子的可以帮忙列在回复里。

就像在设计领域,一般是逐渐减小自由度,做线性近似,简化思考难度。但你限制不了某些大神指数对数在脑,微分积分由心,直接做高维度思考给结果。

因此个人不赞成这个东西叫做定律。叫做奥卡姆剃刀方法还差不多。