金融数据分析师是什么
金融数据分析师是干什么的？
金融数据分析师是干什么的？
金融数据分析师的职责任是：
1、对数据源进行分析，并按一定规则采集数据入库；
2、根据上级安排，完成数据回补/清洗工作。
3、主动寻找更好的数据源。
4、主动寻找更有效率的数据维护方式。
5、对工具平台提出改善意见。
6、对负责的数据进行深入的研究。
金融数据分析师和金融分析师有什么区别？
金融数据分析师定义：金融数据分析师是证券投资与管理界的一种职业资格称号，CFA是“注册金融分析师”的简称的缩写，它是证券投资与管理界的一种职业资格称号，他们分布在证券公司、商业银行、保险公司以及投资机构。
金融数据分析师在金融行业的地位
注册金融分析师认证是一个全球性质的证书认证，起源于美国，美国注册金融分析师学院于1963年设立，由总部设在美国吉尼亚州的非赢利组织投资管理与研究协会负责管理；
注册金融分析师认证是金融分析领域全球公认的最高标准，该标准不仅用来衡量金融分析师的业务能力，也同理代表其诚信程度；
投资管理与研究协会在全球拥有十万会员，上百个会员协会和分会，其宗旨是通过上的精益求精和诚信，建立并保持最标准来促进全球投资行业的利益。
金融分析师可能包含几类：
1）证券公司做行业研究，基本上是懂金融、经济、管理的的数据分析师，要求写作能力好，要求高学历，硕士是最低门槛，北美名校博士最好，市场需求稳中有降；
2）基金公司研究员，只要你推的股票涨就行，这时候你需要比证券公司研究员多一些务实，干几年你可能被淘汰（因为你推的股票不赚钱），也可能成为基金经理，轻松年收入几百万，市场需求下降，因为量化交易的大量应用会使得你赚不到钱，并且不需要那么多人了；
3）理财规划师，随便一个本科生考个证券从业资格证就行，你需要能说会道，类似于推销员，随着理财推荐软件的应用注定要被历史淘汰，有志青年千万别入坑；
4）投行或私募二级市场（不过通常不叫金融分析师），你需要懂法律、会计、金融、管理，还要性格很强势，情商很高，市场需求稳定，学历必须是名校硕士，博士不需要，如果家庭背景十分深厚可以帮你很大忙。
5）量化投资方面，你需要计算机极好，金融建模极好，你可以本科学物理，修个金融双学位，研究生读个计算机，做这个是最赚钱的，如果你干金融，三十几岁，一年赚几亿，（我认识这种人，很低调的说）那一定是做量化投资了，诱人吧，不过极难，因为金融市场基本是零和博弈，你赚的钱都是别人亏掉的钱，你凭什么赚钱，因为你比别人聪明，久而久之，不聪明的人都跑开了，怎么办？你必须是最聪明的，不是你们班最聪明，而是全世界最聪明。如果你不是全世界最聪明的，也可能赚钱，那你只能指望比你傻的人跑开的慢一点。