轻松理解gamma分布
Gamma分布的定义？
Gamma分布的定义？
伽玛分布是统计学的一种连续概率函数。Gamma分布中的参数α，形状参数（shape parameter），β称为尺度参数（scale parameter）。
意义：假设随机变量X为 等到第α件事发生所需之等候时间
数学表达式
若随机变量X具有概率密度
其中αgt0,βgt0,则称随机变量X服从参数α，β的伽马分布，记作G(α,β).
怎么来理解伽玛分布？
伽玛分布一般和指数分布一起理解：1、从意义来看：指数分布解决的问题是“要等到一个随机事件发生，需要经历多久时间”，伽玛分布解决的问题是“要等到n个随机事件都发生，需要经历多久时间”。所以，伽玛分布可以看作是n个指数分布的独立随机变量的加总，即，n个Exponential(λ)random variables---gtGamma(n,λ）2、从公式来看：X～Gamma(α,λ)，概率公式如下alpha代表上述的n, 当alpha=1时，就变成了指数分布：3、从统计指标来看：这就是 n(alpha)倍的指数分布的期望啊！这样就好记多了吧？