因子分析spss操作
怎样用spss做因子分析？
怎样用spss做因子分析？
通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析第二步是因子与题项对应关系判断第三步是因子命名。第一步:判断是否进行因子分析。主要看KMO值大小，一般KMO值大于0.6说明适合进行因子分析。第二步:提取因子，因子与题项对应关系判断。看因子的提取情况，以及因子载荷系数，分析题项与因子的对应关系。第三步:因子命名。在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名。
spss因子分析标准化的方法？
spss因子分析标准化的方法
1.先使用【分析】——【描述统计】——【描述】计算出RFM各项得分值的均值(R_SF_SM_S的均值)；2.再使用【转换】——【重新编码为不同变量】以各自平均值为界将R_SF_SM_S分组为高低两类，得到值为1（高）和2（低）的变量R_S分类F_S分类M_S分类；3.利用【转换】——【计算变量】生成“客户分类”变量，值为1~8：在【目标变量】框中输入“客户分类”，在数字表达式中依次输入1~8，在单击【如果】弹出的对话框中对应输入R_S分类F_S分类M_S分类三个变量值的8个不同组合，定义8种客户类型；4.单击【数据】——【定义变量属性】输入与“客户分类”变量值对应的客户类型标签。
SPSS中因子分析的步骤是怎样的？
成份得分系数矩阵一般用于权重计算，对提取因子或分析题项与因子对应关系，意义不大。
判断要删除哪些不符合的问卷题目，主要是看旋转成分矩阵表。
因子分析的步骤
首先是判断是否进行因子分析，如KMO值大于0.6，则说明数据适合进行因子分析。
然后判断因子与题项对应关系。一般通过因子载荷系数值，分析出每个因子与题项的对应关系情况；针对不合理的题项进行删除，这个过程可能会重复很多次，直至所有题项与因子对应关系与预期基本吻合。最后结合因子与题项对应关系，对各个因子进行命名。
这个判断因子与题项对应的过程，就需要依据上图这个旋转后因子载荷系数矩阵表格进行分析。
第一竖列代表
每个题项的名称，一行代表
一个题项与每个提取的因子的对应关系，某一分析项对应的”因子载荷系数”绝对值大于0.4
，则该题项可以与该维度(因子)有着对应关系。
共同度
代表某题项可被提取的信息量，比如共同度值为0.5，说明50\%的信息被提取，一般以0.4作为标准。
可能会遇到的几种情况：
1）一个研究项对应多个因子，此时应结合专业知识进行判断具体归属于那个因子，比如上图A1既可归属到因子1，也可归属到因子3中，这时就需要综合考虑，需不需要做处理。
2）某研究项与因子对应关系情况，与心理预期完全不符，可考虑删除该研究项。比如上图D3预期对应因子4，但实际分析中，发现对应因子1与预期严重不符。此时可考虑删除该研究项。
3）某因子和研究项无对应关系，此时可考虑减少1个因子
4）某研究项和因子无对应关系，可考虑删除该研究项
如果对分析方法还有疑问，可登录SPSSAU官网
，使用SPSSAU上面的案例数据
，进行实际的操作分析。
参考资料
SPSS在线_SPSSAU_SPSS因子分析