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大数据是什么？
大数据是什么？
采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化。
什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20\%。这是大数据。
再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，100\%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱。这是大数据。
大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。
我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来。
今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。
金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次，一次也没中过，依然积极地投。投标是要成本的，这两家公司那里来的动力？
通过大数据的知识挖掘技术，发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标，最后总是那家公司中标。围标、串标、陪标的秘密被大数据挖掘出来了
数据蕴含着无穷的价值，大数据就是“钻石矿”，但必须善于挖掘。
大数据是什么？
「大数据」(big data)和「资料科学家」(data scientist)是近年来商业界的热门关键字。不过，你感受到大数据的重要性，却未必真正了解大数据和你我的工作、和企业的关联性是什么？以下5 张图，让你快速了解大数据的商业应用。
Q1. 什么是大数据？A : 狭义的定义是指，符合「3V」条件的数据资料，分别是：
Volume(大量)：以过去的技术无法管理的资料量，资料量的单位可从TB(terabyte，一兆位元组)到PB(petabyte，千兆位元组)。
Variety(多样性)：企业的销售、库存资料；网站的使用者动态、客服中心的通话纪录；社交媒体上的文字影像等企业资料库难以储存的「非结构化资料」。
Velocity(速度)：资料每分每秒都在更新，技术也能做到即时储存、处理。广义的定义，《大数据的获利模式》作者城田真琴认为，还要包括具备储存、处理与分析这些资料的技术，和能够从这些资料中取出有用资讯或洞见的人才和组织。
Q2. 大数据分析和商业智慧(BI，business intelligence)有什么不同？A : 美国顾问机构顾能(Gartner)分析师霍华‧瑞斯纳(Howard Dresner)在1980年代提出「商业智慧」概念，指有系统地储存企业内、外部资料，并加以分析，辅助商务决策。瑞斯纳认为，经理人应该亲自经手资料，以达到迅速决策与提高生产力的目标。
商业智慧可分析过去发生什么事，以及为什么会发生这件事，像是利用统计学回归分析，从Ａ产品过去一年的销量结构，找出销售下滑的原因。大数据则可根据目前发生了什么事，预测未来将发生什么事。例如，电商可即时监控销售情况，预测顾客回购周期。
Q3. 一般企业有哪些数据可用？A :《大数据的获利模式》作者城田真琴将企业能取得的资料分为4 种：
公司本身的事业活动资料：属于公司的核心资料，例如便利商店的POS 系统资料。
公司背景资料：比方说员工的通讯录或财务报表，但是对服务顾客没有帮助。
其他公司或顾客的资料：像是顾客在社交网站上的活动纪录，就是企业即使花钱也想拿到的资料，因为对自己很有用。
公开资料：通常可以免费取得，企业应该积极运用例如政府的公开资讯，例如政府的公开资讯。
Q4. 企业如何运用数据资料？A : 阿里巴巴副总裁车品觉提出了数据的5 大价值：
识别与串联：能够辨识出用户的资讯(手机、生日、e-mail等)
描述：举凡用户搜寻的关键字、企业的营运数字、网站活动的相关数据，企业都可以用来做为营运的仪表板。
时间：从用户的行动时间轴推测他的行为，例如刚搜寻过旅馆的使用者，在拜访其他网站时，也能即时看到旅馆广告。
预测：可以帮助公司预测销售，影响公司经营策略。
产出数据：将现有数据组合产生新的数据，像是将网路卖家的各项表现(物流、商品、客服等)，综合在一起形成店铺评分机制。
Q5. 运用大数据的人，就可以称为资料科学家吗？A : 基于前述资料的特性，大数据的储存、处理和分析绝非易事，通常需要团队支援，才能发挥出资料的最大效果。
大致来说，资料分析领域包含5 个关键职务：资料工程师与软体工程师负责资料的清理、储存和处理；资料分析师将资料视觉化，供资料科学家分析；资料科学家依据想要解决的商业命题建构模型，供决策参考；领域专家则是熟悉领域专业知识，提供专业见解供资料科学家分析参考，扮演发展决策的桥梁。