切比雪夫总和不等式

切比雪夫总和不等式 切比雪夫总和不等式公式?

切比雪夫总和不等式公式?

切比雪夫总和不等式公式?

切比雪夫不等式公式:Xα=hgtL。设X是一个随机变数取区间(0,∞)上的值,F(x)是它的分布函数,设Xα(αgt0)的数学期望M(Xα)存在,agt0,则不等式成立。这叫做切比雪夫定理,或者切比雪夫不等式。

一般地,用纯粹的大于号“gt”、小于号“lt”连接的不等式称为严格不等式,用不小于号(大于或等于号)“≥”、不大于号(小于或等于号)“≤”连接的不等式称为非严格不等式,或称广义不等式。总的来说,用不等号(lt,gt,≥,≤,≠)连接的式子叫做不等式。

什么是切比雪夫不等式?有什么意义?

切比雪夫(Chebyshev)不等式是指:对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε>0,恒有P{|X-EX|gt=ε}lt=DX/ε^2。切比雪夫不等式可以使人们在随机变量X的分布未知的情况下,对事件|x-u|ltε概率作出估计。

切比雪夫不等式的意义:切比雪夫不等式被称作切比雪夫定理,切比雪夫(Chebyshev)不等式它适用于几乎无限种类型的概率分布,并在比正态更宽松的假设下工作。

什么是切比雪夫不等式?有什么意义?

切比雪夫不等式:设X的方差存在,对任意εgt0 P{|X-EX|gt=ε}P{|X-EX|=1-(DX/ε^2)E(X-Y)=EX-EY=0COV(X,Y)=Ρxy*√DX*√DY=0.5*1*2=1D(X-Y)=DX-2cov(X,Y) DY=3你就将X-Y看做一个随机变量P{|X-Y-0|≥6}P{|X-Y-0|≥6}ε其实就是一个数而已。

切比雪夫Chebyshev不等式 对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意εgt0, 恒有P{|X-EX|gt=ε}=ε} 越小,P{|X-EX|=ε}的一个上界,该上界并不涉及随机变X的具体概率分布,而只与其方差DX和ε有关,因此,切比雪夫不等式在理论和实际中都有相当广泛的应用。

需要指出的是,虽然切比雪夫不等式应用广泛,但在一个具体问题中,由它给出的概率上界通常比较保守。