时域采样定理的内容
时域抽样定理？
时域采样定理的内容？
时域采样定理是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。
频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1)，f(t1±Δt)，f(t1±2Δt)，...来表示，只要这些采样点的时间间隔Δt≤1/(2F)，便可根据各采样值完全恢复原来的信号f(t)。这是时域采样定理的一种表述方式。
时域采样定理的另一种表述方式是：当时间信号函数f(t)的最高频率分量为fM时，f(t)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/(2fM)的采样值来确定,即采样点的重复频率f≥(2fM)。
信号时域抽样定理的本质内容？
时域采样定理是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。
频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1)，f(t1±Δt)，f(t1±2Δt)，...来表示，只要这些采样点的时间间隔Δt≤1/(2F)，便可根据各采样值完全恢复原来的信号f(t)。这是时域采样定理的一种表述方式。
时域采样定理的另一种表述方式是：当时间信号函数f(t)的最高频率分量为fM时，f(t)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/(2fM)的采样值来确定,即采样点的重复频率f≥(2fM)。
时域取样定理？
取样定理
相对于连续信号，离散信号的处理更为方便、灵活，因此在很多的实际应用过程中，首先将连续信号转换为相应的离散信号，对其进行加工处理，再将处理后的离散信号转换为连续信号。这样一来，就出现了一个问题：连续信号转换为离散信号，相应的离散信号是否保留了原连续信号的全部信息，能不能由离散信号不失真地还原出原来的连续信号？
时域取样定理，即取样定理，很好地回答了这个问题，它为连续信号与离散信号的相互转换提供了理论依据。因此，取样定理是“信号与系统”、“数字信号处理”等学科的重点和难点之一。